MySql

DML

DML：就三个字，增(insert)、删(delete)、改(update)

添加(INSERT)

• 指定指定添加数据

  INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);

  study> insert into tb_user (id, username, age) values (1,'milo',33)
  [2023-09-18 15:24:15] 1 row affected in 9 ms
  

• 全部字段添加数据

  INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);

  study> insert into tb_user values (2,'milo',20)
  [2023-09-18 15:27:23] 1 row affected in 5 ms
  

• 批量添加数据

  INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);

  INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);

• 实际用的

  我们在工作中，大部分都会采用框架，如传入User的结构体，然后直接save即可。或者要涉及到sql语句，一般也是采用占位符 %s 把字段名和值的名称先来表示，如 ：

  insert into tb_user (%s) values (%s);
  

  再在代码中增对%s去赋值，这样可以在循环中去批量插入。

• 注意事项

  字符串和日期类型数据应该包含在引号中
  插入的数据大小应该在字段的规定范围内

修改(UPDATE)

• 根据条件，修改数据

  UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1, 字段名2 = 值2, ... [ WHERE 条件 ];

  study> update tb_user set username = 'miloyang',age = 30 where id = 1
  [2023-09-18 15:38:28] 1 row affected in 8 ms
  

  注意：不带where则会更新全表数据，切记切记

删除(DELETE)

• 根据条件进行删除

  DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ];

  study> delete from tb_user where id = 1
  [2023-09-18 15:47:15] 1 row affected in 7 ms
  

  注意：不带where则会删除全表数据，切记切记，否则提桶吧

事务

事务，可以理解为要么全部成功，要么全部失败.

准备数据：

create table account(
    id int auto_increment primary key,
    name varchar(10),
    money decimal(10,2)
) comment '账户表';

insert into account(name,money)values ('zhangsan',1000),('lisi',1000);

例如：张三和李四的账户都有1000块钱，张三向李四转500块钱。步骤一般都是：

1：查询张三的账户，大于500，执行下一步。  
2：张三账户余额扣500.
3：李四账户余额加500.

如果执行完第二步，程序异常了，那第三步还没执行，就gg了。或者执行完第一步，还不到第二步，此时张三把1000块钱全部取出，那也gg了。则需要事务了

事务操作

• 查看、设置事务提交方式

mysql是自动提交事务的。我们可以改为手动，也就是执行commit之后才提交事务。

-- 查看事务提交方式
SELECT @@AUTOCOMMIT;
-- 设置事务提交方式，1为自动提交，0为手动提交，该设置只对当前会话有效
SET @@AUTOCOMMIT = 0;

• 提交事务

  COMMIT;

• 回滚事务

  ROLLBACK;

上述的转账案例，则为：

set @@AUTOCOMMIT = 0;

select * from account where name = 'zhangsan';
update account set money = money - 500 where name = 'zhangsan';
update account set money = money + 500 where  name = 'lisi';

commit;

但是在实际工作中，不会采取修改事务提交方式来做事务操作，都是采用 开启事务的方式。

start transaction;

select * from account where name = 'zhangsan';
update account set money = money - 500 where name = 'zhangsan';
update account set money = money + 500 where  name = 'lisi';

commit;

事务四大特性

• 原子性(Atomicity)：事务是不可分割的最小操作但愿，要么全部成功，要么全部失败
• 一致性(Consistency)：事务完成时，必须使所有数据都保持一致状态
• 隔离性(Isolation)：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行
• 持久性(Durability)：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的

并发事务问题

我们在处理并发的时候，通常会有一下的问题出现：

• 脏读：一个事物读到另外一个事务还没提交的数据。

  如事务A中更新zhagnsan的money为2000元，但是事务A还未提交。此时事务B读取到A的更新但未提交的money为2000，这时候就叫脏读。

• 不可重复读:一个事物先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同，为不可重复读。

  如事务A中第一次查询zhangsan的money为1000元，A事务还未提交。此时事务B把zhangsan的money改为了2000元，事务A中再次查询zhangsan的money为2000元。这就是不可重复读。

• 幻读:一个事物按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是在插入数据时，又发现这行数据已经存在，好像出现了幻影一样。

  如邮箱字段唯一，A事务开启的时候，还没有zhangsan@qq.com这条数据，在A事务中插入zhangsan@qq.com之前，B事务已经插入zhangsan@qq.com这条数据了。由于邮箱冲突，则A事务插入zhangsan数据失败。

事务的隔离级别

综合并发事务问题，事务的隔离级别，就是解决这些问题。

隔离级别有以下：

事务的隔离级别越高，数据越安全，但性能越低，具体得看业务容忍度。

• 查看事务隔离级别

mysql> select @@transaction_isolation;
+-------------------------+
| @@transaction_isolation |
+-------------------------+
| REPEATABLE-READ         |
+-------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

• 设置事务隔离级别

mysql> set session transaction isolation level read uncommitted;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select @@transaction_isolation;
+-------------------------+
| @@transaction_isolation |
+-------------------------+
| READ-UNCOMMITTED        |
+-------------------------+
1 row in set (0.00 sec)